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常见的反爬虫和应对方法 基于Solr的淘宝商家交易数据实时查询方法 前言
DT时代对平台或商家来说最有价值的就是数据了，在大数据时代数据呈现出数据量大，数据的维度多的特点，用户会使用多维度随意组合条件快速召回数据。数据处理业务场景需要实时性，需要能够快速精准的获得到需要的数据。之前的通过数据库的方式来处理数据的方式，由于数据库的某些固有特性已经很难满足大数据时代对数据处理的需求。 ` 所以，在大数据时代使用hadoop，hive，spark，作为处理离线大数据的补充手段已经大行其道。
以上提到的这些数据处理手段，只能离线数据处理方式，无法实现实时性。Solr作为补充，能够很好地解决大数据的多维度查询和数据召回实时性要求。 ` 本文通过分析阿里淘宝聚石塔环境中遇到的一个具体需求是如何实现的，通过这个例子，抛砖引玉来体现SORL在数据处理上的优势。
需求说明 阿里聚石塔是衔接淘宝大卖家，软件开发者和平台提供者这三者的生态圈，阿里通过聚石塔平台，将阿里云底层的PAAS，IAAS环境提供给第三方开发者，而第三方开发者可以通过自己开发的软件产品，比如ERP，CRM系统贩卖给淘宝上的大卖家，提高大卖家的工作效率。 `
卖家的交易数据是最有价值的数据，通过交易数据可以衍生出很多产品，例如管理交易的ERP软件，会员营销工具CRM，在聚石塔环境中通过大卖家授权，这部分数据可以授权给独立软件开发者ISV。 ` 在CRM系统中需要能够通过设置买家的行为属性快速过滤出有价值的买家记录，进行精准会员营销。
以下是两个具体需求，首先看两个线框图： 以上是卖家需要实时筛选一段时间内购买数量在一个区间之内的买家。 再看一个线框图：
卖家需要实时搜索一个时间段内，消费金额在某个区间之内的买家会员。这里的区间是以天为单位的，时间跨度可长可短。

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